@InProceedings{YamamotoCornVero:2017:ElMaCl,
author = "Yamamoto, Mateus Kazuichi and Corn{\'e}lio, Gustavo Henrique
Oliveira and Verona, Jane Delane",
affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
title = "Elabora{\c{c}}{\~a}o de mapa de classifica{\c{c}}{\~a}o para
detec{\c{c}}{\~a}o de mudan{\c{c}}a",
booktitle = "Anais...",
year = "2017",
editor = "Gherardi, Douglas Francisco Marcolino and Arag{\~a}o, Luiz
Eduardo Oliveira e Cruz de",
pages = "4220--4226",
organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 18. (SBSR)",
publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
abstract = "Este artigo descreve as etapas usadas para a
elabora{\c{c}}{\~a}o de um mapa de classifica{\c{c}}{\~a}o
para detectar altera{\c{c}}{\~o}es nas caracter{\'{\i}}sticas
em uma paisagem em datas diferentes, obtendo assim uma
an{\'a}lise temporal para comparar duas imagens do mesmo local em
anos diferentes. Com base nos resultado {\'e} poss{\'{\i}}vel
mostrar as mudan{\c{c}}as na hidrologia, vegeta{\c{c}}{\~a}o,
comportamento urbano e solo de imagens tiradas de sat{\'e}lites
Landsat 7 e do Landsat 8, dispon{\'{\i}}vel pelo INPE. Onde
n{\'o}s estud{\'a}vamos as mudan{\c{c}}as na paisagem do Vale
do Para{\'{\i}}ba, regi{\~a}o - SP e tamb{\'e}m parte da
regi{\~a}o metropolitana de S{\~a}o Paulo - SP. Usando um
software livre desenvolvido pelo INPE, SPRING demonstrando os
processos de captura de imagens, montando uma
composi{\c{c}}{\~a}o colorida, conduzindo a um
aperfei{\c{c}}oamento para melhor imagem de
visualiza{\c{c}}{\~a}o, prepara{\c{c}}{\~a}o de NDVI e,
finalmente, para se qualificar para a identifica{\c{c}}{\~a}o de
dois produtos de NDVI , mostrando as mudan{\c{c}}as na
regi{\~a}o. Conseguimos um resultado que mostra
caracter{\'{\i}}sticas tiveram em setembro de 1999, e que foram
alterados ou permaneceu a mesma em janeiro de 2016. Ent{\~a}o, a
equipe fez uma legenda mostrando se houve uma mudan{\c{c}}a ou
manteve-se a mesma caracter{\'{\i}}stica para uma melhor
compreens{\~a}o do estudo realizado.",
conference-location = "Santos",
conference-year = "28-31 maio 2017",
isbn = "978-85-17-00088-1",
label = "59547",
language = "pt",
organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
ibi = "8JMKD3MGP6W34M/3PSM2MS",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3PSM2MS",
targetfile = "59547.pdf",
type = "Mapeamento",
urlaccessdate = "27 abr. 2024"
}